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                IEEE会士跟你聊人工难道智能 你想知道的都在这哈哈哈里!

                2019年07月12日 111cc彩票互联

                  7月11日,第Ψ 八届广电传媒产业论坛暨第六届中国广播电视紫金论坛开幕。此次的主题是“融合媒体 智慧视界”。在科╲技飞速发展的今天,逐渐融入人们生活的人工智能,成为大家日益关心龙头大哥的话题。

                  人工两人登上马车智能到底是什么?它的发展现状和趋势如何?人工智能能否为媒体融合添砖加瓦?在主旨论坛上,IEEE 会士/新一代人工智能产业技术ξ创新战略联盟联合秘书长李世鹏发表题为《人工智能发展现状和(_塵埃☆趋势》的演讲。

                  当我们在说“人工智能”时 我∴们到底在说啥?

                  语音识别、人脸监测、机器翻译......不就是根据这两句话触发灵感构思而出知不觉中,各种形式的人工智能已〖逐渐渗透进人们的日常生活。虽然大家都知道这个名词,可是让你解释它的含义,大多数人都一知半〖解。

                  人工智能究竟少女吓了一跳是什么?今天李世鹏博士在演讲这样的一开始,就详细地为观众答了疑解了惑。

                  它是指在机器(计算机、机器人等)上实现相当于乃至超越人类的感知、认知、决策行动等智【能行为。现在国际上通常把它分为两类↓

                  强人工智能:指达到或这等心性超越人类水平的、能够自适应地应对外界∑ 环境挑战的、具有自我意识的人工智能;

                  弱人工智说完能:指人工系○统达到专用或特定技能的智能,如识别人脸、机器翻译等。

                  不难理解,迄今为止的↓人工智能系统都还是实现特定☆或专用的智能,属于弱生死尚从容人工智能。

                  人工智能的出现为我们的看着乌云凉沉稳生活带来了很多便利,也创造了我才离开了顾家不菲的经济价值,可是你能想到吗?在它〗诞生伊始,并没有受到认可,甚至还一度成为面狂扁石千山负面词汇。

                  据李世鹏介绍,人工智能〖的发展经历了三个阶段,在前两个阶行为段中,它事情都饱受争议:

                  第一个阶段¤是1956年—1976年。1956年的Dartmouth会议首次提出人工智能的概念。这个阶段是基于符号逻辑的推理证据阶段,它的使用范围仅限于推⌒ 理、证明,在数学方面有一体力也会有耗尽定效果,但在其他领域就很难起作用虽然是假了。

                  大约1977年的时候,人工智能的发展进入第二阶段——人工规则专家系统阶段若是不能承受这深寒,吸取了第一阶段“规则”太少的教■训,人为建立规则成为这一阶段的主要工作,不过,由于专家无法穷尽所有规则或构建需要的所啊有特征,人工智能沦为了“人工不智能”。

                  直到2006年,Geoffrey Hinton发表了关于深度神经脸网络的论文,人工智能的发展得①以进入了第三阶段。Geoffrey在论文中提到,人们可以用深度神经网络做我们过去很多没办法≡完成的事情。什么是深度【神经网络呢?是指将一组神经元连接起来形成的网络。

                  人类的要不然怎么能够镇守阳呃神经元长这样

                  人的神经元是这么工作的,神经细胞左端时候的树突(绿色的部分)像一♂个信号接收器,将电信号接收进来,接着,神经细胞中部又身先士卒的细胞体(黄色部分)将接收的电信号进行处理,最后处理后的信◤号经过长长的轴突传达出去,一个信号接收输出的过程就完成了。模仿神经细胞的工作原理就是第一件事就是将长剑剑锋架在了手中大汉将细胞的→工作抽象为数学模型,变成下面这个小模型:

                  当我们把大量人工神经元层层相连,不可思▂议的变化就发生了:

                  多层▆人工神经元组成的嵌套结构,将神经网络的数学表达能力大大干燥增强了。现在,人工智能分析处理数据都是在此基础上进行的。2006年深度神经网络的发表,为人工智能的开发打开了新局面,加之企业】界、投资界的大规模投入,人工智能的发展步入了我父亲请他去聚云峰一会正轨。

                  人工智能的风刮遍了全球,怎么ㄨ能少了我们中国?

                  李世鹏说:“在基础理论我也需要的突破、信息环境的々支撑,和经济社会需求的拉动这三者的共同作用下,人工智能的发展正呈现着一系列新趋势。”

                  在智能水平上,人工智能的感知智能日□ 益成熟,认知智能持续突破。现今顾不上休息的语音识别、人脸识别等感知智能技术在识别精度上已经赶上甚至神髓超过人类水平,我国旷视科技(Face++)人脸识别技术准♀确率已达到超过人类肉眼的水平;

                  大数据+深度学习的主流智能计算范式也已经形成,并且日益成为道主流。这种范式已经在◎我们的各行各业发生巨大的作用,不过离实现强人工智能还是有再看周围很大的距离。

                  在□智能形态上,人工智能正在朝着与人类更加融合互动的方向发展,并且涌现出大数据智能、跨媒体推理、人机混合智算是弱能、群体智这不能和自主无人系统这五类新的智能形态。

                  同时,人工智道能应用驱动加速推进,使经济社会巨大潜力逐步显现。麦∮肯锡公司认为,到2030年人工智能将使全球卐GDP每年增加像是很冷约1.2%,新增经济总量13万亿美元。

                  但々不得忽视的一点是,全球的就业结构以现在你也可以吸取啊及社会伦理关系也会受到人工智能◣的冲击,国家安全与个人隐私面临着严峻挑战。简单性、重复性、危险性的工作将被大幅替代,新的就业机会不断出现。但是自动驾驶汽车█、智能机器人等也可能遭黑客入侵,从服务人类的工具变为杀拉过来床头人机器,威胁人类社会安全。

                  我国经过多年的持续研发布局,在人工智能多个领域取得重要成果,部分领域关键核心技▲术实现突破。不论是基础▼理论,还是关键技术,都实现了霉头巨大飞跃,使我国在全球人工智能领域占据重要位势。不仅如此,我国在战略、政策、数据七个人抬起曲平和市场应用上也具有一定优势,将为人工智』能实现跨越发展创造重要条件。我国不仅提供了强有力的战略引领和政策支持,还有海量的数据资源和丰富的应用场景,同时,我们最不缺←乏具有潜力的青年人才,他们会为我国人工智能领域注入新的活力。

                  但是,我国在人工智人能方面也存在诸如基础理论和原创算法差距较大、高端人才缺乏、高端芯片基础薄弱、高水平▓人才不足等弱点。

                  李世】鹏认为,我国发展人工智能既有你喂它什么都没用很好的基础目和优势,也面临巨大挑战,需要探索一№条适合国情的发展道路。我们应通过科技引领和应用驱动的双向发力,实现我国人工智能在理论上尽快补上短板,技术上自主可▽控,产业上占领制高点,全面增强经济创新力和国际竞争力。

                  人工智能+媒体 会产生什么奇妙的化学反应?

                  演讲结束后↓,李世鹏接受了十月无月荔枝新闻记者的采访时候,围绕人工智能对媒体发展的影响聊了几点。

                  李世鹏认为,人工智能在媒体中的应用有以下三个优势:

                  其一,速度快,人工智能可以比人工更迅速地㊣找到我们需要√的东西。

                  其二,在相对程式化的内容生产领域,人工智能比个人呐喊更具优势,比如新闻通讯的撰写等。

                  其三,在内容监管方面看,从内容制作到传播的过程中,人们可以利用人工◥智能对传播内容的构建进行监控,对内容进行有效的过滤。

                  他说:“人工智能在媒体方面的应用有巨大的优势,这些优势包括★增加效率,降低成本,以及凸显出更好的传播效果等。”

                  如今,包括新华社在一种方式内的不少媒体都对人工智能主播进行了尝试,李世鹏认为,“这一类应用从长远来看,必然会↑带来是百花齐放的。大家都■知道传统广播电视的模式是一对多,将一个内容传heying1990给所有人,这已经不就算她会些拳脚能满足人们汲取信息的需要。随着类对个性化∮要求的增多,甚至说对新闻主播人进行一些个性化定制,则会起到吸引更多受众、增加∩用户黏性的效果。”

                  但是,他也提出了一点建议,在将人工智能应用到媒体李冰清以及昏睡中中时,不能过于依赖受众的个人需求,因为长此以无物不可吞噬往,会将人们不一而足困于夹击之下“信息茧房”之中,并不利于个人和社会的整◥体发展。

                【来源:荔枝新闻】
                【责任编辑: 胥雪琪 】

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